数据驱动的质量:用知识图谱和生成式AI改变游戏规则
原文英文,约1400词,阅读约需5分钟。发表于: 。Written in collaboration with Navin Sharma and Joe Pindell, Stardog Across industries, the impact of post-delivery failure costs (recalls, warranty claims, lost goodwill...
制造业中质量问题的后期成本可能是巨大负担,包括召回、保修索赔和声誉损失。使用Stardog和Databricks的知识图谱和AI技术,制造业可以更好地管理质量事件,快速识别问题并改善客户结果。整合各种数据源,制造业可以深入了解问题的范围、次生影响和根本原因,避免类似昂贵问题。