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MAgICoRe: 多智能体、迭代、粗到细的推理精炼
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为MAgICoRe的方法，用于解决大型语言模型在推理过程中的问题。该方法通过将问题难度分为简单和困难，并采用多智能体反馈循环，显著提高了推理质量。实验证明，MAgICoRe在解决数学习题时表现出色，展现了其有效性和潜在影响。
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关键要点
- 本文提出了一种名为MAgICoRe的方法，用于解决大型语言模型在推理过程中的问题。
- MAgICoRe方法通过将问题难度分为简单和困难，采用多智能体反馈循环。
- 该方法显著提高了推理质量。
- 实验证明，MAgICoRe在解决数学习题时表现出色，超越了多种基线方法。
- MAgICoRe展现了其有效性和潜在影响。
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