双梯度翻转网络用于多模态故障诊断中的单源域泛化

双梯度反转网络（DGRN）通过对未知模式的伪故障特征进行对抗训练和对比学习来实现域通用化，辅以对特征进行自适应实例标准化，从而达到对多模故障的有效诊断。