细节决定成败：面向自监督器官分割的局部感知3D腹部CT体积生成

BriefGPT - AI 论文速递 ·

深度学习在腹部多器官分割中取得进展，但在复杂情况下的鲁棒性仍有挑战。RAOS数据集收集了413名患者的CT扫描，涵盖不同诊断和切除情况，可作为评估模型鲁棒性的基准。研究对多种方法进行测试，分析其性能，为未来研究提供参考。

CT扫描 RAOS数据集深度学习腹部多器官分割自监督鲁棒性

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