抵御对抗攻击的安全视频质量评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z

基于神经网络的图像和视频质量度量优于传统方法，但易受对抗攻击。本文分析了15种无参考质量度量在不同攻击下的鲁棒性，发现某些度量更具抗攻击性。研究人员可以提交新方法提高鲁棒性或选择合适的度量。基准测试可通过 pip install robustness-benchmark 使用。