多编程语言沙箱用于大语言模型
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。本研究提出了MPLSandbox，一个即开即用的多编程语言沙箱，旨在为大语言模型(LLMs)提供统一且全面的编译器和分析工具反馈。该沙箱能够自动识别代码的编程语言，并在隔离的子沙箱中进行编译和执行，确保安全性和稳定性。MPLSandbox的整合促进了LLMs生成代码的质量与正确性，降低了开发成本，从而提高了研究人员在基于LLM的代码相关任务中的生产力。
本研究提出了MPLSandbox，一个多编程语言沙箱，旨在为大语言模型提供统一的编译器和分析工具反馈。该沙箱自动识别编程语言，确保安全性和稳定性，从而提高代码生成质量，降低开发成本，提升研究人员生产力。
