深度学习增强的多立方体方法用于高质量六面体网格生成与体积样条构建
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种新算法DL-Polycube，将深度学习与多立方体方法相结合，以生成高质量的六面体网格，进而用于构建用于等几何分析的体积样条。该算法通过分类表面三角网格来建立与多立方体结构的联系，显著加速了网格生成过程，并减少了人工干预。
本文提出了一种新算法DL-Polycube，将深度学习与多立方体方法结合，生成高质量的六面体网格，提升等几何分析效率，减少人工干预。
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