释放Mamba的潜力:通过跨模型知识蒸馏提升LiDAR 3D稀疏检测器
通过调查设计选择和相互作用,发现使用本地点特征的Transformer主干比3D CNN更鲁棒。锚点大小调整对地理位置适应很重要。源域数据增强允许模型推广到低分辨率传感器。用干净的天气数据直接训练比用恶劣天气数据训练更鲁棒。提供实际指导。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
通过调查设计选择和相互作用,发现使用本地点特征的Transformer主干比3D CNN更鲁棒。锚点大小调整对地理位置适应很重要。源域数据增强允许模型推广到低分辨率传感器。用干净的天气数据直接训练比用恶劣天气数据训练更鲁棒。提供实际指导。