反演-深度操作网络：基于深度操作网络的编码-解码新网络用于全波形反演
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有全波形反演（FWI）中数据集的不足，提出了一种新颖的反演-深度操作网络（Inversion-DeepONet）。该方法利用多种频率与位置的数据集，提升了模型对地质结构的精确描述与建模能力。实验结果表明，所提出的网络在准确性和泛化能力上优于现有数据驱动的FWI方法。
本研究提出了一种基于深度学习的地震速度反演方法，使用SVInvNet模型训练和测试，性能优异。与全波形反演方法相比，该模型参数更少且更有效。
