基于SO(2)等变高斯雕刻网络的单视图三维重建

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-11T00:00:00Z

GS-LRM是一个可扩展的大型重建模型，使用单个A100 GPU从2-4个稀疏图像中预测高质量的3D高斯原语，并在0.23秒内完成。该模型采用基于transformer的架构，适用于不同尺度和复杂性的场景。GS-LRM在对象和场景捕捉方面优于现有方法，并在下游3D生成任务中展示了应用。