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内容提要
本文介绍了MAF 1.1.0新推出的强类型Skill特性,允许通过C#类定义可维护的技能,便于代码治理和团队协作。文章展示了如何创建一个跨境物流运营AI助手,利用强类型Skills进行单位换算。尽管功能强大,MAF的Agent Skills仍处于实验阶段,需谨慎使用。
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关键要点
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MAF 1.1.0推出了强类型Skill,允许通过C#类定义可维护的技能。
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强类型Skill的优势包括强类型、可测试和易分发,便于代码治理和团队协作。
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目前MAF的Agent Skills仍处于实验性支持阶段,生产落地需谨慎。
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文章展示了如何创建一个跨境物流运营AI助手,利用强类型Skills进行单位换算。
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示例中创建了UnitConverterSkill类,整合了资源、脚本和业务规则。
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通过Agent创建和测试,展示了强类型Skills在实际应用中的效果。
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延伸问答
MAF 1.1.0的强类型Skill有什么优势?
强类型Skill的优势包括强类型、可测试和易分发,便于代码治理和团队协作。
如何通过C#类定义MAF的技能?
可以通过继承AgentClassSkill类并使用属性声明来定义技能,将资源、脚本和业务规则内聚到一个C#类中。
MAF的Agent Skills目前处于什么阶段?
MAF的Agent Skills仍处于实验性支持阶段,生产落地需谨慎。
可以给我一个跨境物流运营AI助手的示例吗?
示例中创建了UnitConverterSkill类,整合了资源、脚本和业务规则,用于单位换算。
MAF中如何实现单位换算功能?
通过读取换算规则、调用换算脚本并返回清晰的业务回复来实现单位换算功能。
在MAF中如何记录工具执行日志?
可以实现一个带日志记录的工具调用中间件,记录工具的执行日志以验证Skill是否触发。
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