基于事件驱动的3D重建综述:不同类别下的发展

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内容提要

本研究全面评估了事件驱动的3D重建方法,分类为几何、学习基础和混合方法,识别研究差距与未来方向,为领域发展提供指导。

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关键要点

  • 本研究全面评估了事件驱动的3D重建方法。
  • 研究方法分类为几何、学习基础和混合方法。
  • 识别了现有文献中的研究差距与未来方向。
  • 综述了新兴趋势,如神经辐射场和基于事件数据的3D高斯洒落。
  • 为领域发展提供了指导。
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