基于错误严重性对法语ASR系统的基准测试

本研究解决了现有法语自动语音识别(ASR)系统错误评估方法忽视人类可理解性的问题。通过提出了一种基于语言标准、上下文模式及内容词来分类错误严重性的评估方法，并将其应用于10个先进ASR系统的基准测试，发现各系统的优缺点，并识别出能为用户提供最佳阅读体验的系统。