基于人工智能的抑郁和社交焦虑筛查：通过眼动追踪的探索性研究

本研究解决了精确量化个体心理健康动态变化的挑战，尤其是在抑郁和焦虑障碍的识别方面。通过应用卷积神经网络（CNN）分析视觉注意力路径，该研究提供了一种新颖的人工智能辅助筛查方法。实验结果显示，该方法在快速、生态和有效的心理健康筛查中具有潜在的应用价值。