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PySpatial：高速度全切片图像病理组学工具包
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内容提要
本研究解决了传统全切片图像（WSI）分析中工作流程冗长的问题，提出了一种高效的PySpatial工具包，可以直接在感兴趣的计算区域上进行操作，简化了特征提取过程。实验结果表明，PySpatial在处理小而稀疏的病灶数据时比传统工具快近10倍，大型对象处理时也实现了2倍加速，显示出在数字病理学领域广泛应用的潜力。
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