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SANDWICH: Towards an Offline, Differentiable, Fully-Trainable Wireless Neural Ray-Tracing Surrogate
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的SANDWICH模型，旨在解决现有无线光线追踪方法在5G及以后的网络信号建模中的局限性。该模型将光线轨迹生成重新定义为序列决策问题，显著提高了光线追踪的准确性，并可在无实时环境监督下进行完全训练，优于现有在线学习技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的SANDWICH模型，旨在解决现有无线光线追踪方法在5G及以后的网络信号建模中的局限性。
- 该模型将光线轨迹生成重新定义为序列决策问题，显著提高了光线追踪的准确性。
- SANDWICH模型可以在无实时环境监督的情况下进行完全训练，优于现有在线学习技术。
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