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Language Decoupled Pretraining: Generalizing Multilingual Visual Information Extraction
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内容提要
本研究提出了一种新的多语言训练范式LDP，旨在提升多语言视觉信息提取模型在非英语场景中的表现。通过有效利用单语预训练数据，LDP增强了跨语言泛化能力。实验结果表明，LDM模型在各项评估中超越了现有模型，并在单语言基准测试中表现出竞争力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的多语言训练范式LDP，旨在提升多语言视觉信息提取模型在非英语场景中的表现。
- LDP通过有效利用单语预训练数据，增强了跨语言泛化能力。
- 实验结果表明，LDM模型在各项评估中超越了现有模型，并在单语言基准测试中表现出竞争力。
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