等变球面卷积神经网络用于准确的纤维方向分布估计，减少新生儿扩散MRI的获取时间

本研究解决了新生儿扩散磁共振成像(dMRI)中由于低信噪比、运动伪影和髓鞘化过程带来的微观结构评估挑战。我们提出了一种专为新生儿dMRI设计的旋转等变球面卷积神经网络框架，在使用减少的梯度方向（仅30%）的情况下，准确预测纤维方向分布（FOD），显著提高了估计准确性和临床效率。

本研究提出了一种针对新生儿扩散磁共振成像(dMRI)的旋转等变球面卷积神经网络框架，旨在解决低信噪比和运动伪影问题，能够在减少梯度方向的情况下准确预测纤维方向分布，从而提高估计准确性和临床效率。

mri 信噪比 卷积 卷积神经网络 扩散磁共振成像 新生儿 神经网络 纤维方向
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友