Statistical Guarantees of False Discovery Rate in Medical Instance Segmentation Tasks Based on Conformal Risk Control

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内容提要

本研究提出了一种基于预测理论的质量控制框架,针对深度学习在医学图像分割中的置信度校准问题。该框架通过动态阈值机制自适应调整分割决策边界,有效控制虚假发现率,提高医学影像分析的准确性和安全性。

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