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Enhancing the Efficiency of Relational Deep Learning Using Pre-trained Table Models
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内容提要
本研究提出了一种新方法LightRDL，旨在提升图神经网络（GNNs）在关系数据库中的特征工程和预测效率。实验结果表明，该方法在实时推理中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法LightRDL，旨在提升图神经网络（GNNs）在关系数据库中的特征工程和预测效率。
- LightRDL方法结合现有的特征工程，提升了效率并超越了现有模型。
- 实验结果表明，LightRDL在实时推理中表现优异。
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