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Characterizing Networks with Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种网络日志嵌入模型（CLEM），旨在解决网络威胁搜索中的高维数据和噪声问题。该模型通过利用潜在特征和自然语言建模方法，有效识别异常行为，展现出在网络活动分析中的良好前景。
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关键要点
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本研究提出了一种网络日志嵌入模型（CLEM），旨在解决网络威胁搜索中的高维数据和噪声问题。
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该模型通过利用潜在特征和自然语言建模方法，有效识别异常行为。
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研究发现，CLEM在网络活动分析中展现出良好的前景。
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