BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-20T00:00:00Z

HF-Diff: High-Frequency Perceptual Loss and Distribution Matching for One-Step Diffusion-Based Image Super-Resolution

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内容提要

本研究提出了一种新方法HF-Diff，通过引入高频感知损失和分布匹配，提升基于扩散的图像超分辨率质量。实验结果表明，该方法在多个基准数据集上表现优异，超越了现有技术。

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标签

HF-Diff 分布匹配 图像超分辨率 扩散 高频感知损失