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Data-Driven Machine Learning Model for Predicting Criticality in Boiling Water Reactors
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种数据驱动的深度学习模型，用于估算核电厂沸水反应堆的临界性过剩，以提高经济效益并减少燃料浪费。
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关键要点
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提出了一种数据驱动的深度学习模型
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用于估算核电厂沸水反应堆的临界性过剩
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旨在提高经济效益并减少燃料浪费
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该模型有效预测反应堆临界性
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帮助核电厂优化燃料使用
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