螳螂虾：探索计算机视觉网络中光度带的利用以估计光度红移

本研究解决了光度红移估计过程中不同仪器数据融合的问题。Mantis Shrimp模型通过使用超紫外、光学和红外图像进行深度学习，成功实现了光度红移的条件密度估计，展示了其在不同数据源中良好的校准性与准确性。研究表明，早期融合与后期融合的方法性能相当，为用户提供了灵活的设计选择。