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Source Separation and Automatic Transcription of Music
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内容提要
本研究提出了一种基于深度学习的端到端管道，解决了音频噪音、训练时间长和数据不足的问题。该方法能够有效分离乐器音轨，并生成MIDI文件和乐谱，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于深度学习的端到端管道。
- 该方法解决了音频噪音、训练时间长和数据不足的问题。
- 能够有效分离乐器音轨，并生成MIDI文件和乐谱。
- 使用谱图掩蔽和MuseScore API进行音频处理。
- 该方法具有低失真分离能力和高效转录能力。
- 具有广泛的应用潜力，包括语音增强和数字音频制作。
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