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Normalized Flows as Effective Generative Models
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内容提要
本文提出了一种名为TarFlow的架构，旨在解决归一化流在生成建模中的不足。TarFlow在图像生成和密度估计任务中表现优异，其样本生成质量和多样性与扩散模型相当。
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关键要点
- 提出了一种名为TarFlow的架构，旨在解决归一化流在生成建模中的不足。
- TarFlow在图像生成和密度估计任务中表现优异。
- TarFlow的样本生成质量和多样性与扩散模型相当。
- 研究显示TarFlow在图像的似然估计上达到了新的最优状态。
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