BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z Combining Induction and Transduction for Abstract Reasoning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨在样本稀少情况下，推导潜在函数与直接预测新输出的优劣。通过分析ARC数据集中的抽象推理任务，发现归纳模型与传导模型在解决问题上具有互补特性。 🏷️ 标签 互补特性 抽象推理 样本稀少 潜在函数 直接预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
