本研究探讨在样本稀缺情况下，潜在函数推导与直接预测输出的优劣。通过分析ARC数据集中的抽象推理任务，发现归纳模型与传导模型在问题解决上具有互补性。
本研究探讨在样本稀缺情况下，潜在函数推导与直接预测输出的优劣。
研究分析了ARC数据集中的抽象推理任务。
发现归纳模型与传导模型在问题解决上具有互补性。
尽管使用相同的神经网络架构，归纳模型和传导模型解决的问题截然不同。
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