冷：封闭日常活动中的因果推理

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在因果推理方面的不足，提出了COLD框架，通过人类对日常活动的理解，促进因果查询的生成。研究表明，即使是人类认为简单的活动，LLMs在因果推理上的表现仍然具有挑战性，显示了现有模型在理解日常事务中的局限。