phodal
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ACP 协议 + 多 AI 编程智能体：企业研发的新生产力平台
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原文中文，约8700字，阅读约需21分钟。
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内容提要
AutoDev 最近集成了 ACP 协议，优化了跨平台渲染架构，提高了 AI 助手的协作效率。ACP 作为标准化通信协议，确保 IDE 与 AI 助手之间的透明交互，解决了安全和信任问题。通过多智能体协作，企业能够实现高效的研发与治理，提升生产力。
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关键要点
- AutoDev 集成了 ACP 协议，优化跨平台渲染架构，提高 AI 助手协作效率。
- ACP 协议确保 IDE 与 AI 助手之间的透明交互，解决安全和信任问题。
- 企业研发环境中，AI 智能体已成为开发团队的核心组成部分。
- ACP 协议定义了 IDE 与 AI 编码助手之间的交互规范，确保操作可控、可审计。
- ACP 采用主从通信模型，IDE 作为客户端，Agent 作为服务器。
- ACP 支持会话持久化，允许开发者在多个任务间切换。
- JetBrains 推动 ACP 协议，提供集中管理和分发 Agent 的平台。
- Augment Intent 提供统一工作空间，管理多个 AI Agent 的协作。
- Google Antigravity 是一个 Agent 优先的开发平台，支持多模型和可视化产出。
- 企业级 AI 平台治理体系通过 MCP、ACP 和 A2A 三层协议实现智能协作与管理。
- ACP 协议成为多智能体时代的关键基础设施，支持企业构建多智能体研发平台。
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