基于自编码器变换器模型的软件缺陷预测
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基于自编码器变换器模型的软件缺陷预测
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内容提要

机器学习模型依赖数据，构建包容性系统需重视代表性数据集的设计。目前新手工具较少，难以促进数据设计实践的学习。我们提出了四种数据设计实践（DDPs）。

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关键要点

  • 机器学习模型依赖数据，构建包容性系统需重视代表性数据集的设计。
  • 目前新手工具较少，难以促进数据设计实践的学习。
  • 提出了四种数据设计实践（DDPs）以指导数据集设计。
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标签

代表性数据集 包容性系统 实践 数据设计 机器学习 编码器
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