基于OpenTelemetry实现Java微服务调用链跟踪
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原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了使用OpenTelemetry实现Java微服务调用链跟踪的方法，通过opentelemetry-java SDK进行自动埋点，实现微服务的分布式跟踪能力。文章详细介绍了配置环境变量、制作容器镜像、部署项目以及配置OpenTelemetry和Jaeger等步骤。最后，通过访问Jaeger UI可以查看调用链跟踪数据。
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关键要点
- 随着业务的发展，微服务架构中分布式链路跟踪的实现至关重要。
- Java是流行的编程语言，许多微服务项目使用Java开发。
- 通过opentelemetry-java SDK实现微服务的分布式跟踪能力。
- demo项目包含三个服务：foo-svc、bar-svc和loo-svc。
- 需要创建k8s集群并安装opentelemetry-collector和jaeger。
- OpenTelemetry提供Java agent以捕获遥测数据，支持无侵入式代码修改。
- 通过环境变量配置Java agent和OTLP导出器。
- 建议重新制作容器镜像以包含opentelemetry-javaagent及其配置。
- 构建完镜像后，推送至镜像仓库以供使用。
- 在k8s集群中部署demo项目以测试集成效果。
- 配置opentelemetry-collector以接收和导出遥测数据。
- Jaeger用于展示分布式跟踪数据，访问Jaeger UI查看调用链信息。
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