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SealD-NeRF: 动态场景的神经辐射场交互式像素级编辑
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种快速高效且占用内存低的神经网络架构，用于交互式编辑 Neural Radiance Fields。通过图像编辑和几何和外观调整，我们能够实现编辑结果的视角一致，并通过语义特征提炼和局部3D感知图像内容。与现有的基于文本引导的编辑方法相比，我们的方法加速了10-30倍，并在多个示例上展示了外观和几何编辑的效果。
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关键要点
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提出了一种快速高效且占用内存低的神经网络架构
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能够实现用户友好的交互式编辑 Neural Radiance Fields
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通过语义特征提炼和局部 3D 感知图像内容，使编辑结果视角一致
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相比于现有的基于文本引导的编辑方法，加速了 10-30 倍
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在多个示例上展示了外观和几何编辑的效果
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