SealD-NeRF: 动态场景的神经辐射场交互式像素级编辑
我们提出了一种快速高效且占用内存低的神经网络架构,用于交互式编辑 Neural Radiance Fields。通过图像编辑和几何和外观调整,我们能够实现编辑结果的视角一致,并通过语义特征提炼和局部3D感知图像内容。与现有的基于文本引导的编辑方法相比,我们的方法加速了10-30倍,并在多个示例上展示了外观和几何编辑的效果。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
我们提出了一种快速高效且占用内存低的神经网络架构,用于交互式编辑 Neural Radiance Fields。通过图像编辑和几何和外观调整,我们能够实现编辑结果的视角一致,并通过语义特征提炼和局部3D感知图像内容。与现有的基于文本引导的编辑方法相比,我们的方法加速了10-30倍,并在多个示例上展示了外观和几何编辑的效果。