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VMambaCC：一种用于人群计数的可视化状态空间模型
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力，并提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。实验结果表明，EfficientVMamba在各种视觉任务中取得了有竞争力的结果。
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关键要点
- 本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力。
- 提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。
- EfficientVMamba通过有效的跳跃采样集成了一种基于空洞的选择性扫描方法。
- 研究调查了SSM模块与卷积之间的整合。
- 引入了一种高效的视觉状态空间块，结合了额外的卷积分支，提升模型性能。
- 实验结果表明，EfficientVMamba降低了计算复杂性，且在各种视觉任务中取得了有竞争力的结果。
- EfficientVMamba-S在ImageNet上对比1.3G FLOPs的Vim-Ti取得了5.6%的准确率提升。
- 代码可在GitHub上找到。
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