基于计算机深度学习的医学图像智能辅助诊断系统研究
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。结合 Struts 和 Hibernate 两种架构,使用 DAO(数据访问对象)来存储和访问数据。建立了一套适用于深度网络的双模湿度医学图像库,并提出了一种基于图像的双模医学图像辅助诊断方法。该方法在各种特征提取方法的测试中,最佳工作特性下曲线积分(AUROC)为 0.9985,召回率为 0.9814,准确率为...
该研究结合了Struts和Hibernate两种架构,使用DAO来存储和访问数据。建立了一套适用于深度网络的双模湿度医学图像库,并提出了一种基于图像的双模医学图像辅助诊断方法。该方法在特征提取测试中表现出色,可应用于临床诊断。通过系统,医生可以快速上传图像并进行准确的图像分析,以确定肿瘤的位置和性质,从而进行有针对性的治疗。