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NeRF-Insert：基于多模态控制信号的三维局部编辑
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了NeRF-Insert框架，实现高质量的本地编辑。该框架将场景编辑视为修补问题，接受多种输入组合作为参考，通过修复场景并保持与原始NeRF一致的3D编辑，实现更好的视觉质量和一致性。
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关键要点
- NeRF-Insert框架实现高质量的本地编辑，允许用户灵活控制。
- 该框架将场景编辑视为修补问题，鼓励保持全局结构。
- NeRF-Insert接受多种输入组合，包括图像、CAD模型和二进制图像掩码。
- 使用通用图像生成模型从多个视点修复场景。
- 本地编辑与原始NeRF保持一致，结果表现出更好的视觉质量和一致性。
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