分布一致性的结构因果模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。在因果建模领域,潜在结果和结构因果模型是主要框架。然而,这些框架在实际建模反事实时面临着明显的挑战,形式化表现为潜在结果的联合分布参数。本文通过对潜在结果和结构因果模型在建模反事实中的研究,提出了 “退化反事实问题” 这一内在模型容量限制,并引入了一种新的 “分布一致性” 假设,基于该假设提出了增强建模反事实能力的 “分布一致性结构因果模型”。通过引入可识别的因果参数...
在因果建模领域,提出了分布一致性结构因果模型,增强反事实建模能力。引入一致性概率参数,展示个性化激励示例。同时提供因果阶梯理论成果,开辟反事实建模新方向。