BriefGPT - AI 论文速递
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DeepSRGM -- 基于深度学习的印度古典音乐序列分类与排序
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文使用LSTM网络进行音乐转录建模和创作，使用23,000个高级词汇表示音乐转录，展示了在种群水平、个体水平和应用级别上的结果。提供了数据集、软件和声音示例。
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关键要点
- 本文采用深度学习方法，使用LSTM网络进行音乐转录建模和创作。
- 使用约23,000个高级词汇（ABC符号）表示音乐转录。
- 目标是在特定音乐创作情境中创建有用的音乐转录模型。
- 结果从三个方面展示：1）种群水平的描述性统计比较；2）个体水平的音乐实践反映；3）应用级别的创意生成。
- 提供数据集、软件和声音示例，链接为：https://github.com/IraKorshunova/folk-rnn。
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