PolarDB-X最佳实践系列（三）：如何实现高效的分页查询
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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了在数据库中进行高效的分页查询操作的方法。对于单机数据库，可以使用LIMIT M, N来实现分页查询，但随着翻页的增加，查询代价会成倍增长。对于分布式数据库，使用LIMIT M, N的代价更大，需要考虑网络传输的代价。在PolarDB-X中，可以根据自增主键的生成策略选择合适的分页查询方法。对于使用New Sequence的表，可以使用类似单机MySQL的查询方法。对于使用Group Sequence的表，需要注意使用正确的查询方法。在分片查询时，可以按照分片进行遍历。对于数据导出场景，推荐使用PolarDB-X的Batch Tool。还提到了其他注意点，如合适的索引、设置合适的JDBC参数等。
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关键要点
- 分页查询是数据库中常见的操作，本文介绍高效的翻页方法。
- 单机数据库使用LIMIT M, N进行分页查询，但随着翻页增加，查询代价成倍增长。
- 分布式数据库的LIMIT M, N代价更高，需要考虑网络传输成本。
- 在PolarDB-X中，根据自增主键生成策略选择合适的分页查询方法。
- 使用New Sequence的表可以使用类似单机MySQL的查询方法。
- 使用Group Sequence的表需要注意使用正确的查询方法，避免数据遗漏。
- 在分片查询时，可以按分片遍历数据。
- 数据导出场景推荐使用PolarDB-X的Batch Tool。
- 合适的索引和JDBC参数设置对性能至关重要。
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