LLM 指令微调的提示权重实验

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研究评估了多种大语言模型在心理健康任务中的性能,发现LLMs在零样本和少样本提示设计上有限但有希望的表现。指令微调可以显著提升LLMs在所有任务上的性能。最佳微调模型Mental-Alpaca在平衡精度上比GPT-3.5高出16.7%,与最先进的任务特定模型相媲美。提供了行动指南,帮助研究人员、工程师和实践者在心理健康领域中使用LLMs。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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