一种功能性的电力系统瞬态稳定评估方法：专家引导的神经回归树

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-03T00:00:00Z

本论文提出了一种基于Transformer的短期电压稳定性评估方法，使用StaaT作为分类模型，利用CWGAN-GP合成数据生成平衡的训练集。通过半监督聚类学习提高聚类质量，并解决短期电压稳定性缺乏统一量化标准的问题。数值测试证明了该方法在类别不平衡和噪声环境下的鲁棒性，即使增加了可再生能源的渗透，方法的有效性仍然保持一致。该研究提供了一个适用于实际应用场景的解决方案。