从生物医学文献中进行意图识别和实体提取

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-04T00:00:00Z

本论文提出了一种基于transformer的方法来解决生物医学领域中的NER挑战，包括零样本和少样本NER。实验结果表明，该方法具有识别有限样本中的新实体的能力，对于零样本NER的平均F1得分达到35.44％，对于10样本和100样本NER的平均F1得分分别为69.94％和79.51％。该方法与目前的先进方法相媲美甚至更好。