什么是批处理推理？(2027)
内容提要
DigitalOcean推出批处理推理功能，可将大量AI请求作为异步任务提交，结果在24小时内返回。相比实时推理，使用OpenAI和Anthropic模型最高可节省50%费用，且采用独立速率限制，不影响生产流量。该功能适用于文档提取、工单分类、内容审核、商品文案生成和模型评估等无需即时响应的场景，不适合交互式功能。平台支持自动重试、错误文件和续跑任务，输入文件上限为200MB、5万条请求。
延伸解读
批处理推理与连续批处理不是一回事
文章特别区分了批处理推理和连续批处理。前者是提交方式：把大量请求打包成一个异步作业，结果稍后返回；后者是模型服务引擎内部的调度技术，在每个解码步骤动态加入或移除请求。提供方可以用连续批处理来服务实时流量或批处理流量，因此两者并不互相替代。读者在选型时不要把调度优化误当成一种计费或提交模式。
省钱有前提：只对完成请求计费
文章称批处理请求比实时费率最高便宜50%，但折扣因模型而异，并非所有模型都统一五折。更关键的是计费规则：只对已完成的请求收费，失败或过期作业中未处理的部分不会出现在账单上。这意味着实际节省取决于作业完成率。若输入文件经常因格式错误或超时导致大量请求未完成，名义折扣可能无法完全兑现。
24小时窗口与文件上限决定适用边界
批处理作业有24小时完成窗口，到期未完成则作业过期：已完成请求保留并计费，未完成的不计费，可用续跑作业处理剩余部分。输入文件上限为200MB、5万条请求。这些限制意味着它适合可等待的积压任务，而不适合需要分钟级响应的场景。文章也提醒，作业运行时间由平台按容量调度，用户放弃了对具体执行时点的控制。
模型支持范围有限，选型前需确认
DigitalOcean批处理推理目前仅支持OpenAI和Anthropic的文本模型，不支持开放权重模型和DigitalOcean托管模型，DeepSeek也不在批处理支持范围内。文章建议，若工作负载以非交互式请求为主，可先梳理出无人等待响应的请求并优先迁移；但涉及多轮智能体任务时，文章指出其可能耗时数小时甚至数天，应视为批处理的边界情况而非典型用例。
Q&A
批处理推理和实时推理有什么区别？
实时推理一次处理一个请求，用户或应用需要等待响应；批处理推理将大量请求作为一个异步任务提交，系统在容量允许时处理，结果稍后返回。批处理牺牲即时响应，换取更低的单次请求成本和更高的吞吐量。
DigitalOcean的批处理推理能省多少钱？
在DigitalOcean上，对OpenAI和Anthropic模型的批处理请求费用比实时费率最高低50%，且只对已完成的请求计费，失败或过期任务中未处理的请求不会出现在账单上。
批处理推理适合哪些应用场景？
适合结果可以等待的高批量独立请求场景，例如文档提取、工单分类、内容审核、商品文案生成、模型评估和合成数据生成等。不适合交互式功能或需要几分钟内返回结果的作业。
在DigitalOcean上如何提交一个批处理推理任务？
主要步骤：创建模型访问密钥并启用批处理；准备JSONL文件，每行一个请求并带唯一custom_id；通过POST /v1/batches/files获取上传链接并上传文件；发送POST /v1/batches创建任务，指定file_id、provider、completion_window为24h和request_id；轮询GET /v1/batches/{batch_id}监控状态；最后通过GET /v1/batches/{batch_id}/results下载结果文件。
DigitalOcean批处理推理有哪些限制？
仅支持文本提示，且只支持OpenAI和Anthropic的商业模型，不支持开源权重模型和DigitalOcean托管模型。输入文件最大200MB，每个文件最多5万条请求。任务有24小时完成窗口，超时未完成的任务会过期，已完成请求保留并计费，未完成请求不计费，可通过续跑任务处理剩余请求。
批处理推理中的连续批处理是什么？
连续批处理（动态批处理）是模型服务引擎内部的一种调度技术，在每个解码步骤动态添加或移除请求，而不是等待整批请求完成。它与批处理推理不同：批处理推理关注如何提交工作（一个异步任务，结果稍后交付），而连续批处理可用于实时或批处理流量，两者并不互相替代。
