BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-14T00:00:00Z CBA：通过连续偏置适配器提高在线连续学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种用于在线连续学习问题的简单算法，采用kNN分类器和通用预先训练的特征提取器。该算法能够在小的计算预算下紧凑存储和利用整个数据流，减少过往数据的遗忘并快速适应变化的数据流。在CLOC和CGLM两个大规模OCL数据集上取得了最新的技术水平。 🏷️ 标签 cba kNN分类器 在线连续学习 数据流 特征提取器 计算预算 适配器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
