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学习（通过）分布优化

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本文总结了分布式优化技术的发展历程，重点介绍了凸问题的拉格朗日松弛和分解策略，以及ADMM和近端中心方法的改进。ALADIN算法在非凸场景下具有收敛性保证，与传统增广技术不同。分布式优化在机器学习和图像等领域具有广泛应用。

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