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HIGT：用于全幻灯片图像分析的分层交互图变换器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于异构图的框架，利用细胞核的不同类型之间的相互关系进行WSI分析。该框架采用了新的异构图边属性转换器和基于伪标签的语义一致汇聚机制，并采用因果驱动的方法来解决现有关联定位方法的局限性。实验证明，该框架在各种任务上相比现有方法具有显著的优势。
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关键要点
- 提出了一种新的基于异构图的框架用于WSI分析。
- 框架利用细胞核不同类型之间的相互关系。
- 将WSI建模为具有'核型'属性和语义相似性属性的异构图。
- 采用新的异构图边属性转换器(HEAT)和基于伪标签的语义一致汇聚机制。
- 使用因果驱动的方法解决现有关联定位方法的局限性。
- 大量实验证明该框架在各种任务上具有显著优势。
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