边缘 FMCW 雷达的手势识别
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于 60 GHz FMCW 雷达的轻量级手势识别系统，通过一种瘦身的雷达处理算法提取五个特征，并利用基于循环神经网络的架构实现手势的检测和分类。该系统在嵌入式平台上运行，对内存、计算和功耗有严格要求，达到了 98.4% 的 F1 分数，在 Arm Cortex-M4 微控制器上仅需 280 kB 的闪存空间、120 kB 的 RAM 和 75 mW 的功耗。
该文介绍了一种基于60 GHz FMCW雷达的轻量级手势识别系统，通过瘦身的雷达处理算法提取五个特征，并利用基于循环神经网络的架构实现手势的检测和分类。该系统在嵌入式平台上运行，对内存、计算和功耗有严格要求，达到了98.4%的F1分数，在Arm Cortex-M4微控制器上仅需280 kB的闪存空间、120 kB的RAM和75 mW的功耗。
