航空影像中的交互式分割：一个新的基准和一个开放的网络工具
原文中文，约800字，阅读约需2分钟。发表于：。最近几年，深度学习已成为遥感应用中强大的方法，尤其在从卫星和航空图像中提取重要地物的分割和分类技术中起到关键作用。然而，只有少数论文讨论了深度学习在地物覆盖分类任务中交互式分割的应用。本研究旨在通过对各种基于深度学习的交互式分割模型进行基准研究，弥合交互式分割和遥感图像分析之间的差距。我们在两个高分辨率航空影像数据集上评估了五种最先进的交互式分割方法（SimpleClick、FocalCli...
深度学习在遥感应用中的重要性不断增强。本研究评估了五种交互式分割方法，发现基于点的SimpleClick模型表现最佳。研究团队开发了名为RSISeg的在线工具，具有更强的交互性、可修改性和适应性。
