城市地区热红外长时序图像的语义分割用于热点和冷点的识别

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内容提要

本文研究了使用DFCNN对地观测图像进行像素级场景标记。作者使用了变种的SegNet架构对城市区域的遥感数据进行训练,并研究了不同的准确语义分割方法。该方法在ISPRS Vaihingen 2D语义标记数据集上改进了现有技术的准确率。

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