MathCoder:深化数学推理的 LLMs 中无缝代码集成
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了一种方法,通过对开源语言模型进行微调,使其能够使用代码进行建模,并推导出数学方程,从而增强其数学推理能力。我们介绍了一种生成包含数学问题和基于代码的解决方案的新颖高质量数据集的方法,称为 MathCodeInstruct。我们还引入了一种定制的有监督微调和推理方法。这种方法产生了 MathCoder...
该研究提出了一种通过微调开源语言模型来增强其数学推理能力的方法,并介绍了一种生成包含数学问题和基于代码的解决方案的新颖高质量数据集的方法。研究人员开发了MathCoder模型,该模型能够生成基于代码的解决方案来解决具有挑战性的数学问题,并在MATH和GSM8K数据集上取得了最新得分,超过了其他开源方案,包括GPT-4。数据集和模型将在指定URL发布。