RawHDR：单张 RAW 图像的高动态范围图像重建
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过将更多信息的 Raw 传感器数据与现有的 8 位 LDR sRGB 图像相结合，本文提出了一种适用于 Raw 图像的模型，通过学习曝光蒙版、双强度引导和全局空间引导等方法，实现对高动态范围场景的重建，并通过大量的 Raw/HDR 数据集进行实证评估，验证了该方法的优越性。
该研究提出了一种方法，可以在网络中估算色调映射函数和对应的高动态范围图像。通过使用多项式描述色调曲线的趋势，并利用可学习网络估算多项式系数，实现对真实HDR图像的重建。同时，构建了一个包含合成和真实图像的新数据集，解决了现有数据集中色调映射函数和中低动态范围图像之间的对应关系缺乏问题，并在各种色调映射函数下取得了最先进的性能。
